Door de razendsnelle opmars van AI ziet de vertaalwereld er vandaag helemaal anders uit dan pakweg vijf jaar geleden. Krachtige Large Language Models (LLM’s) hebben veranderd hoe bedrijven omgaan met meertalige content. Terwijl tien jaar geleden de output van vertaalmachines vaak nog te wensen overliet, zijn geautomatiseerde vertalingen vandaag behoorlijk degelijk en consistent. Klanten en organisaties zien AI dan ook als een snelle en gemakkelijke manier om vertalingen zelf voor hun rekening te nemen. De vraag is dus: zijn LLM’s goed genoeg voor vertalingen van professionele kwaliteit? Voor het antwoord op die vraag kijken we onder de motorkap bij de drie giganten die vandaag de boventoon voeren: Claude, ChatGPT en Microsoft Copilot. Hoewel ze alle drie gebruikmaken van LLM-architectuur, benadert elke tool vertaalwerk op een fundamenteel andere manier.
Drie giganten, drie verschillende benaderingen
_Scenario 1: Je hebt een vlotte, genuanceerde tekst met een menselijke toets nodig. Denk aan hr-documenten. _
In de wereld van AI-vertalingen onderscheidt Claude zich door zijn natuurlijke schrijfstijl en sterke gevoel voor context. Onafhankelijke benchmarktests laten zien dat Claude tot de top behoort als het gaat om natuurlijk klinkende, idiomatische vertalingen. Zelfs bij grote hoeveelheden tekst houdt dit AI-model een vrij consistente toon aan. Ook gaat Claude goed om met subtiele sociale taalnuances.
Scenario 2: Je wilt documenten laten vertalen naar verschillende talen, en elke versie moet subtiel zijn afgestemd op een ander lezerspubliek. Denk aan financiële rapporten voor verschillende Europese vestigingen.
ChatGPT is een echte allrounder en krachtpatser. Terwijl Claude goed is in tekstbegrip en verzorgde formuleringen, blinkt ChatGPT uit wanneer je met de structuur van een tekst wilt spelen. Wanneer je ChatGPT gebruikt voor vertaalwerk, geef je eigenlijk instructies aan een chatbot. Die kun je dan bijvoorbeeld de volgende opdracht geven: “Vertaal dit financiële rapport naar het Spaans, maar stem de toon af op een particuliere belegger.” ChatGPT kijkt naar de betekenis van de tekst en schotelt je vervolgens vrij vlotte, informele en creatieve vertalingen voor. Toch is het niet allemaal rozengeur en maneschijn. Als je instructies niet specifiek genoeg zijn, bestaat namelijk het gevaar dat dit AI-model de tekst te sterk lokaliseert of onbedoeld cruciale technische termen aanpast.
_Scenario 3: Je wilt interne teksten snel en zonder al te veel gedoe vertalen, op een manier die mooi in je workflows past. Interne e-mails zijn een goed voorbeeld. _
Microsoft Copilot bevindt zich ergens tussen beide andere AI-modellen in. Deze tool leunt sterk op de basismodellen van OpenAI, maar zet die in met een duidelijke focus op productiviteit binnen organisaties. Voor interne communicatie of meertalige e-mails is Copilot absoluut een goede keuze. Maar als het gaat om nauwkeurige terminologie en een verfijnd begrip van culturele nuances, schiet dit model vaak tekort. Copilot is namelijk vooral ontwikkeld met meer productiviteit op de werkvloer voor ogen, niet voor lokalisatie op maat.
Het verdict Dus, zijn bovenstaande AI-systemen goed genoeg om documenten te vertalen? Het korte antwoord: ja, als je iets snel vertaald wilt hebben. Maar elk model heeft ook aanzienlijke beperkingen.
Wil je interne opleidingsdocumenten vertalen? Een e-mail van een buitenlands kantoor beter begrijpen? De grote lijnen van een juridisch contract vatten? Daar zijn die LLM’s zeker geschikt voor – en waarschijnlijk gebruik je ze ook al op die manier. Ze leveren snel en voor aanzienlijk minder geld een aanvaardbaar resultaat op.
Maar wanneer er veel op het spel staat, blijken LLM’s al snel minder goed dan gedacht. De tone of voice van een merk juist en genuanceerd weergeven, accuraat rekening houden met de context … Het is en blijft moeilijk voor zulke AI-modellen. Bovendien kunnen verkeerde interpretaties (of nog erger, hallucinaties) leiden tot problemen op het vlak van regelgeving en zelfs fysiek gevaarlijk zijn. Denk maar aan teksten in de medische of technische sfeer. En dan hebben we het nog niet eens gehad over de verschillende problemen die kunnen ontstaan op het vlak van gegevensbescherming.
Gecertificeerde vertaalprocessen
De gevaren hierboven zijn niet louter hypothetisch, verzonnen door taaldienstverleners die bedrijven willen teruglokken naar ‘klassieke’ vertaaldiensten. Het Amerikaanse technologiebedrijf Intuition Labs, dat gespecialiseerd is in artificiële intelligentie en bigdataoplossingen voor de farmaceutische sector en de biowetenschappen, wees er onlangs op hoe vertaalfouten het risico vergroten dat geneesmiddelen uit de handel moeten worden gehaald. In een artikel haalt het bedrijf meerdere voorbeelden aan, waaronder meertalige etiketten waarop ‘één keer per dag’ verkeerd was vertaald als ‘elf keer per dag’. Als het om geneesmiddelen gaat, is dat een kritieke fout met mogelijk levensgevaarlijke gevolgen.
De oplossing volgens Intuition Labs? Een combinatie van professionele vertaalexpertise en echte technologische innovatie: “We bespreken ook de belangrijkste richtlijnen en best practices (zoals ISO 17100-gecertificeerde vertaalprocessen en controles in meerdere stappen) die het risico op fouten verkleinen. Daarnaast belichten we nieuwe technologische oplossingen, waaronder geautomatiseerde revisie en elektronische productinformatie (ePI).”
ELAN AI Bridge: niet afhankelijk van één model & volledig aanpasbaar Bij ELAN Languages zijn we het volledig eens met Intuition Labs. De ideale mix voor vertalingen van topkwaliteit bestaat uit professionele vertaalprocessen waarbij altijd een mens de controle behoudt gekoppeld aan de beste technologische oplossingen.
Onze eigen AI-vertaaltool, ELAN AI Bridge, is net zo’n technologische innovatie waarvoor Intuition Labs pleit. Eerst en vooral hangt onze oplossing niet af van één AI-model. We kunnen dus voor elke opdracht de juiste tools selecteren, zonder vast te zitten aan één technologie of leverancier. ELAN AI Bridge kan ook in een LLM worden geïntegreerd, zoals de drie modellen die we eerder noemden. Zo beschik je over de promptopties en indrukwekkende AI-kracht van elk model, terwijl je zeker weet dat je teksten worden vertaald door technologie die specifiek voor dat doel ontwikkeld is.
Het voordeel? Met ELAN AI Bridge kun je vrijwel elk bestandsformaat vertalen, ook audio- en videobestanden. Bovendien kun je bibliotheken toevoegen, net als meerdere terminologielijsten, stijlgidsen, referentiebestanden en vertaalgeheugens. Dat kan allemaal centraal, voor je hele organisatie. Meerdere leden van één team of zelfs verschillende teams kunnen ELAN AI Bridge dus gebruiken via ons tokensysteem.
Klinkt interessant, maar ook duur? Dat is het niet, want je betaalt het werkelijke verbruik binnen je organisatie in plaats van een abonnement per gebruiker. Vaarwel dure abonnementen die niet of nauwelijks worden gebruikt, dus. Uit onze drie prijs- en serviceniveaus kies je gewoon de formule die het best aansluit bij wat jouw bedrijf echt nodig heeft.
Bovendien is het bij ELAN AI Bridge eenvoudiger om een mens de controle te laten behouden en een van onze moedertaalsprekers je vertaalde output te laten nalezen. Zo is het eindproduct zeker cultureel relevant, inhoudelijk foutloos en juridisch sluitend. Van een win-winsituatie gesproken!
Zomerproefperiode
Dure fouten bij het vertalen van meertalige content vermijd je liever? Benieuwd hoe onze aanpak op maat jouw bedrijf vooruithelpt? Probeer ELAN AI Bridge dan gewoon zelf eens uit! Schrijf je vóór 1 september in voor een gratis proefperiode en profiteer zo van onze zomeractie: drie weken in plaats van één week om ELAN AI Bridge vrijblijvend te testen. Registreer je hier. Heb je nog vragen? Johan Noël geeft je met plezier het antwoord: johannoel@elanlanguages.com of +32 11 43 47 64.