La révolution de l’IA a complètement transformé le secteur de la traduction. De puissants LLM ont changé la manière dont les organisations gèrent le contenu multilingue. Contrairement à il y a dix ans, le résultat de la traduction automatique a atteint un certain niveau de qualité et de cohérence. Les clients et les organisations considèrent donc l’IA comme un moyen rapide et simple de garder les traductions en interne. La question qui se pose est la suivante : les grands modèles de langage (LLM) sont-ils suffisamment performants pour prendre en charge des traductions de niveau professionnel ? Pour y répondre, nous devons examiner de plus près les trois géants qui dominent actuellement le paysage : Claude, ChatGPT et Microsoft Copilot. Bien que les trois utilisent une architecture LLM, leurs approches de la traduction sont fondamentalement différentes.
Trois géants, trois approches différentes
Scénario 1 : Vous avez besoin d’un texte fluide et nuancé, avec une touche humaine. Pensez aux documents liés aux RH.
Claude se distingue dans le domaine de la traduction par sa maîtrise d’un style fluide, proche du langage humain, et de son raisonnement contextuel. Dans les analyses comparatives du secteur en aveugle, Claude figure parmi les meilleurs pour produire des traductions naturelles et idiomatiques. Il peut traiter de plus grands volumes tout en conservant un ton plutôt cohérent, et il peut gérer de subtiles hiérarchies du langage social.
Scénario 2 : Vous avez besoin que des documents soient traduits dans différentes langues, chacun étant légèrement adapté à un public différent. Pensez à des rapports financiers pour différentes branches européennes.
ChatGPT est alors une solution généraliste redoutablement puissante. Là où Claude mise sur la compréhension et une formulation soignée, ChatGPT excelle lorsque vous souhaitez jouer avec la structure d’un texte. Lorsque vous traduisez avec ChatGPT, vous donnez en réalité des instructions à un chatbot. Vous pouvez lui demander de « Traduire ce rapport financier en espagnol, mais en adaptant le ton pour qu’il soit accessible à un investisseur particulier. » ChatGPT analyse le sens du texte et peut produire des adaptations relativement fluides, naturelles et créatives. Il y a toutefois un inconvénient : sans instructions très précises, il peut trop localiser le contenu ou modifier accidentellement des significations techniques critiques.
Scénario 3 : Vous devez traduire rapidement du contenu interne, sans complexité inutile, en phase avec vos processus actuels. Pensez aux e-mails internes.
Microsoft Copilot occupe une position intermédiaire unique, en s’appuyant fortement sur les modèles fondamentaux d’OpenAI, mais en les filtrant à travers le prisme de la productivité en entreprise. Lorsqu’il s’agit de gérer des communications internes ou de rédiger des e-mails multilingues, Copilot est assurément efficace. Cependant, comme il est optimisé pour la productivité au travail plutôt que pour la localisation spécialisée, il manque souvent de contrôles terminologiques granulaires et de nuances culturelles approfondies.
Le verdict
Alors, sont-ils suffisamment performants pour traduire des documents ? La réponse courte est la suivante : oui, dans une logique d’accélération, mais leurs limites restent bien réelles.
Si votre objectif est de traduire des manuels de formation internes, de clarifier un e-mail provenant d’une branche internationale ou de saisir l’essentiel d’un contrat juridique, ces LLM conviennent parfaitement (et vous les utilisez probablement déjà à cette fin). Ils réduisent considérablement les délais d’exécution et les coûts.
Cependant, lorsque les enjeux sont importants, les LLM peuvent rapidement montrer leurs limites. Capturer les nuances de la voix d’une marque et la précision contextuelle reste difficile, et les erreurs d’interprétation (ou pire encore, les hallucinations) peuvent entraîner des manquements à la conformité, voire des dangers physiques dans un contexte médical ou technique. Et nous n’avons même pas encore abordé les différents problèmes qui peuvent survenir en matière de protection des données.
Processus de traduction certifiés
Il ne s’agit pas simplement de dangers hypothétiques, inventés par les prestataires de services linguistiques pour inciter les organisations à revenir vers des services de traduction « classiques ». L’entreprise technologique américaine Intuition Labs, spécialisée dans l’intelligence artificielle et les solutions big data pour l’industrie pharmaceutique et des sciences de la vie, a récemment publié un article expliquant comment des erreurs de traduction entraînent des risques de rappel de médicaments.
L’un des divers exemples donnés concerne un cas impliquant des étiquettes multilingues dans lequel « une fois par jour » a été mal traduit par « 11 fois par jour ». Dans un contexte pharmaceutique, il s’agit d’une erreur critique qui peut entraîner des situations potentiellement mortelles.
La solution d’Intuition Labs ? Ils semblent préconiser une combinaison d’expertise en traduction professionnelle et de véritable innovation technologique : « Nous résumons également les consignes de sécurité documentées et les bonnes pratiques (telles que les processus de traduction certifiés ISO 17100 et les révisions en plusieurs étapes) visant à prévenir de telles erreurs, ainsi que les solutions technologiques émergentes comme la relecture automatisée et l’information électronique sur les produits (ePI). »
ELAN AI Bridge : indépendant du modèle et entièrement personnalisable
Chez ELAN Languages, nous partageons pleinement cette conclusion. Des processus de traduction professionnels, toujours pilotés par un humain, associés aux meilleures solutions technologiques, offrent la combinaison idéale pour garantir un résultat de haute qualité.
Notre propre outil de traduction IA, ELAN AI Bridge, correspond parfaitement à cette description d’« innovation technologique ». Tout d’abord, il est indépendant du modèle, ce qui signifie que nous pouvons sélectionner les bons outils pour le bon travail sans être liés à une seule technologie ou à un seul fournisseur. ELAN AI Bridge peut également être intégré à un LLM (comme les trois que nous avons mentionnés plus haut), afin que vous puissiez utiliser leurs options de prompt et leur impressionnante puissance d’IA tout en garantissant que vos traductions soient prises en charge par une technologie spécifiquement conçue pour traduire.
L’avantage ? ELAN AI Bridge vous permet de traduire pratiquement tous les formats de fichiers, y compris les fichiers audio et vidéo, d’ajouter des bibliothèques ainsi que plusieurs listes terminologiques, guides de style, fichiers de référence et mémoires de traduction. Et vous pouvez le faire de manière centralisée, pour l’ensemble de l’organisation, ce qui signifie que plusieurs membres d’une équipe, voire plusieurs équipes, peuvent utiliser ELAN AI Bridge via notre système de tokens.
Notre solution peut sembler à la fois intéressante et coûteuse. En réalité, la facturation repose sur l’usage réel au sein de l’organisation, plutôt que sur un utilisateur individuel. Fini les abonnements coûteux et non ou sous-utilisés. Parmi nos trois niveaux de prix et de service disponibles, il vous suffit de sélectionner celui qui correspond le mieux aux besoins de votre organisation.
Ce modèle facilite également le maintien d’un contrôle humain et permet à l’un de nos réviseurs natifs de vérifier votre contenu, afin de garantir un résultat final culturellement pertinent, irréprochable sur le plan factuel et juridiquement sûr. Le meilleur des deux mondes, en effet !
Offre spéciale été
Envie d’éviter des erreurs potentiellement coûteuses lors de la traduction de contenus multilingues ou de découvrir comment notre combinaison sur mesure peut bénéficier à votre organisation ? Pourquoi ne pas découvrir ELAN AI Bridge par vous-même ? Si vous vous inscrivez à un essai gratuit avant le 1er septembre, vous pouvez bénéficier de notre promotion estivale : trois semaines au lieu d’une pour tester ELAN AI Bridge, sans aucune obligation. Inscrivez-vous ici. Si vous avez d’autres questions, vous pouvez toujours contacter Johan Noël via johannoel@elanlanguages.com.