Die KI-Revolution hat die Übersetzungsbranche vollständig verändert. Leistungsstarke LLMs haben die Art und Weise verändert, wie Organisationen mit mehrsprachigen Inhalten umgehen. Im Gegensatz zu vor einem Jahrzehnt hat maschinell erzeugte Übersetzung inzwischen ein gewisses Maß an Qualität und Konsistenz erreicht. Daher betrachten Kund:innen und Organisationen KI als einen schnellen und einfachen Weg, Übersetzungen intern zu halten. Die Frage lautet also: Sind Large Language Models (LLMs) gut genug, um Übersetzungen auf professionellem Niveau zu bewältigen? Um das zu beantworten, müssen wir einen Blick unter die Haube der drei Giganten werfen, die die aktuelle Landschaft dominieren: Claude, ChatGPT und Microsoft Copilot. Obwohl alle drei auf einer LLM-Architektur basieren, unterscheiden sich ihre Ansätze zur Übersetzung grundlegend.
Drei Giganten, drei unterschiedliche Ansätze
Szenario 1: Sie benötigen einen flüssigen, nuancierten Text mit menschlicher Note. Denken Sie an HR-bezogene Dokumente.
Claude hebt sich im Übersetzungsbereich durch sein Gespür für einen menschenähnlichen Fluss und kontextbezogenes Denken hervor. In verdeckten Branchen-Benchmarks zählt Claude zu den Spitzenreitern bei der Erstellung natürlich klingender, idiomatischer Übersetzungen. Es kann größere Mengen verarbeiten und dabei einen recht kohärenten Ton beibehalten, und es kann subtile soziale Sprachhierarchien handhaben.
Szenario 2: Sie benötigen Dokumente, die in verschiedene Sprachen übersetzt werden und jeweils leicht auf unterschiedliche Zielgruppen zugeschnitten sind. Denken Sie an Finanzberichte für verschiedene europäische Niederlassungen.
ChatGPT ist ein Allzweck-Kraftpaket. Während Claude eher auf Verständnis und ausgefeilte Formulierungen setzt, überzeugt ChatGPT, wenn Sie mit der Struktur eines Textes spielen möchten. Beim Übersetzen mit ChatGPT geben Sie in Wirklichkeit einem Chatbot Anweisungen. Sie können ihm zum Beispiel Folgendes vorgeben: „Übersetze diesen Finanzbericht ins Spanische, passe den Ton aber so an, dass er für eine Kleinanlegerin bzw. einen Kleinanleger verständlich ist.“ ChatGPT betrachtet die Bedeutung des Textes und kann relativ flüssige, umgangssprachliche und kreative Anpassungen erzeugen. Es gibt jedoch einen Nachteil: Ohne hochspezifische Prompts kann es zu einer Überinterpretation kommen oder kritische fachliche Bedeutungen unbeabsichtigt verändert werden.
Szenario 3: Sie müssen interne Inhalte schnell und ohne allzu großen Aufwand übersetzen. Und zwar so, dass es mit Ihren aktuellen Workflows im Einklang steht. Denken Sie an interne E-Mails.
Microsoft Copilot nimmt eine besondere Mittelposition ein und stützt sich stark auf die Basismodelle von OpenAI, jedoch mit starkem Fokus auf Unternehmensproduktivität. Bei der Bearbeitung interner Kommunikation oder beim Verfassen mehrsprachiger E-Mails ist Copilot definitiv effizient. Da es jedoch eher auf Produktivität am Arbeitsplatz als auf dedizierte Lokalisierung ausgerichtet ist, fehlen häufig granulare Terminologiekontrollen und tiefgehende kulturelle Nuancen.
Das Fazit
Also, sind sie gut genug, um Dokumente zu übersetzen? Die kurze Antwort lautet: Ja, als Beschleuniger, aber sie alle haben gravierende Einschränkungen. Wenn Ihr Ziel darin besteht, interne Schulungshandbücher zu übersetzen, eine E-Mail aus einer globalen Niederlassung verständlicher zu machen oder den Inhalt eines Rechtsvertrags grob zu erfassen, sind diese LLMs absolut in Ordnung (und wahrscheinlich nutzen Sie sie dafür bereits). Sie verkürzen Durchlaufzeiten und senken Kosten erheblich.
Wenn jedoch viel auf dem Spiel steht, geraten LLMs schnell an ihre Grenzen. Nuancierte Markenstimmen und kontextuelle Genauigkeit einzufangen, bleibt weiterhin schwierig, und Fehlinterpretationen (oder noch schlimmer: Halluzinationen) können zu Compliance-Verstößen und in medizinischen oder technischen Kontexten sogar zu physischen Gefahren führen. Und dabei haben wir die verschiedenen Probleme im Zusammenhang mit dem Datenschutz noch gar nicht angesprochen.
Zertifizierte Übersetzungsprozesse
Dabei handelt es sich nicht nur um hypothetische Gefahren, die sich Sprachdienstleister ausgedacht haben, um Organisationen zurück zu „regulären“ Übersetzungsdiensten zu locken. Das amerikanische Technologieunternehmen Intuition Labs, das sich auf künstliche Intelligenz und Big-Data-Lösungen für die Pharma- und Life-Sciences-Branche spezialisiert, veröffentlichte kürzlich einen Artikel darüber, wie Übersetzungsfehler zu Risiken für Produktrückrufe führen. Eines der verschiedenen Beispiele, die dort genannt werden, ist ein Fall mit mehrsprachigen Etiketten, bei dem „once per day“ fälschlich als „11 times a day“ übersetzt wurde. Im pharmazeutischen Kontext ist dies ein kritischer Fehler und kann zu potenziell lebensbedrohlichen Situationen führen.
Die Lösung von Intuition Labs? Sie scheinen für eine Mischung aus professioneller Übersetzungsexpertise und echter technologischer Innovation zu plädieren: “Wir fassen außerdem dokumentierte Sicherheitsleitlinien und Best Practices zusammen (wie etwa ISO-17100-zertifizierte Übersetzungsprozesse und mehrstufige Reviews), die darauf abzielen, solche Fehler zu verhindern, zusammen mit neuen technologischen Lösungen wie automatisiertem Korrekturlesen und elektronischer Produktinformation (ePI).“
ELAN AI Bridge: modellagnostisch & vollständig anpassbar
Bei ELAN Languages stimmen wir dieser Schlussfolgerung voll und ganz zu. Professionelle Übersetzungsprozesse – stets mit einem Menschen in der Kontrollfunktion – kombiniert mit den besten technologischen Lösungen bieten die ideale Mischung, um hochwertige Ergebnisse sicherzustellen.
Unser hauseigenes KI-Übersetzungstool ELAN AI Bridge kann als „technologische Innovation“ bezeichnet werden. Zunächst einmal ist es modellagnostisch, das heißt, wir können für jede Aufgabe die richtigen Tools auswählen, ohne an eine bestimmte Technologie oder einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein. ELAN AI Bridge kann außerdem in ein LLM integriert werden (wie etwa die drei, die wir zuvor erwähnt haben), sodass Sie deren Prompting-Optionen und beeindruckende KI-Leistung nutzen können und gleichzeitig sicherstellen, dass Ihre Übersetzungen von einer Technologie verarbeitet werden, die speziell für das Übersetzen entwickelt wurde.
Der Vorteil? Mit ELAN AI Bridge können Sie praktisch jedes Dateiformat übersetzen, einschließlich Audio- und Videodateien und zudem mehrere Terminologielisten, Styleguides, Referenzdateien und Translation Memories hinzufügen. Und das zentral für die gesamte Organisation, was bedeutet, dass mehrere Mitglieder eines Teams oder sogar verschiedene Teams ELAN AI Bridge über unser Token-System nutzen können.
Klingt interessant, aber auch teuer? Nicht wirklich, denn die Abrechnung basiert auf der tatsächlichen Nutzung innerhalb einer Organisation, anstatt an eine bestimmte Nutzerin oder einen bestimmten Nutzer gebunden zu sein. Keine teuren und nicht oder kaum genutzten Abonnements mehr. Aus unseren drei verfügbaren Preis- und Servicelevels wählen Sie einfach dasjenige aus, das am besten zu den Bedürfnissen Ihrer Organisation passt.
Darüber hinaus wird es auch einfacher, einen Menschen in der Kontrollfunktion zu behalten und das Ergebnis von unseren muttersprachlichen Korrekturleser:innen prüfen zu lassen, um sicherzustellen, dass das Endprodukt kulturell stimmig, faktisch fehlerfrei und rechtlich abgesichert ist. Tatsächlich das Beste aus beiden Welten!
Sommertestphase
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