Blog – Nieuws en taaltips

Door de razendsnelle opmars van AI ziet de vertaalwereld er vandaag helemaal anders uit dan pakweg vijf jaar geleden. Krachtige Large Language Models (LLM’s) hebben veranderd hoe bedrijven omgaan met meertalige content. Terwijl tien jaar geleden de output van vertaalmachines vaak nog te wensen overliet, zijn geautomatiseerde vertalingen vandaag behoorlijk degelijk en consistent. Klanten en organisaties zien AI dan ook als een snelle en gemakkelijke manier om vertalingen zelf voor hun rekening te nemen. De vraag is dus: zijn LLM’s goed genoeg voor vertalingen van professionele kwaliteit?

Voor internationale organisaties is duidelijke HR-communicatie essentieel. Wijzigingen in het beleid, nieuwe arbeidsvoorwaarden, welzijnsinitiatieven of interne veranderingen moeten vaak gelijktijdig gecommuniceerd worden naar medewerkers in verschillende landen. En dat is niet altijd eenvoudig.

Bedrijven produceren steeds vaker content in meerdere talen. Denk aan productbeschrijvingen, kennisbanken, websites, apps en klantcommunicatie. Het handmatig exporteren, vertalen en opnieuw importeren van al die content kost niet alleen veel tijd, maar vergroot ook de kans op fouten. De oplossing? API-integraties. Dit bestaat al vele jaren maar in het huidige AI-klimaat wordt automatisatie steeds belangrijker.

De vertaalwereld is de afgelopen jaren drastisch veranderd. Waar bedrijven vroeger automatisch naar een vertaalbureau stapten, lijkt het anno 2026 een logische keuze om een LLM of AI-vertaaltechnologie te gebruiken. Maar betekent dit dat menselijke vertalers overbodig zijn geworden? Wij zetten alles graag even op een rijtje.

Dankzij artificiële intelligentie is er op taalvlak meer mogelijk dan ooit tevoren. Heel wat taken waar een mens vroeger dagenlang zoet mee was, zijn vandaag veel sneller klaar. Denk aan vertaalwerk, kwaliteitscontroles en opmaak. De vraag is: moeten we al die taken nu volledig aan AI toevertrouwen? Volgens ELAN Languages is het antwoord duidelijk: nee. Wij geloven heilig in het principe ‘human in control’. Een mens aan de knoppen dus.

Onze gezondheid is misschien wel ons hoogste goed. Nauwkeurige medische vertalingen zijn dan ook van het grootste belang, omdat ze een rechtstreekse invloed kunnen hebben op ons welzijn. De afgelopen maanden hebben we onze ELAN AI Bridge uitgerold. Daarbij maken we volop gebruik van de nieuwste technologische hoogstandjes. Toch blijven we ervan overtuigd dat AI het beste werkt als er een mens bij betrokken is. Dat is nergens zo belangrijk als in het medische vakgebied. We laten twee van onze interne medische revisoren aan het woord: Anja Thys (Engels) en Kim Hoebrechts (Nederlands) vertellen ons hoe zij medische vertalingen aanpakken.

In veel bedrijven gebeurt vertaalwerk nog steeds buiten de dagelijkse workflow. Werknemers kopiëren content van het ene systeem naar het andere, exporteren bestanden en uploaden ze even later opnieuw, en zijn meer bezig met de juiste versie van een document te zoeken dan met hun projecten op koers te houden. Daardoor vertraagt het hele proces. De uitdaging ligt zelden bij de vertaling zelf, wel in het feit dat systemen niet met elkaar communiceren.